Uniserv geeft tien tips voor Data Quality uit de cloud

Door: Uniserv Gmbh - Data Quality Solutions  15-11-2012
Trefwoorden: Bedrijfsprocessen, Klantgegevens, Data Kwaliteit

  Uniserv helpt de Data Quality-oplossing te vinden met juiste combinatie van lokale en cloud-functies  

Pforzheim, 15 november 2012 – De kwaliteit van data is van groot bedrijfsbelang. Incomplete of foutieve data draagt bij tot inefficiënte bedrijfsprocessen. Data Quality-oplossingen maken het mogelijk de waarde van de bedrijfsdata te vergroten door deze te verbeteren en te optimaliseren. Soms is een lokaal geïnstalleerde oplossing het beste, maar vaak voegt een cloudgebaseerde oplossing extra en noodzakelijke functies toe. Beide modellen samen vormen een hybride oplossing dat de optimale functionaliteit biedt. Uniserv, de grootste gespecialiseerde aanbieder van Data Quality Solutions in Europa, ondersteunt organisaties bij het kiezen van de voor hen meest geschikte Data Quality-oplossing en geeft tien tips voor het selecteren ervan.   

1.     De concrete eisen: deze vormen het belangrijkste criterium voor het kiezen van de juiste cloud-oplossing. Kosten, prestaties en gebruiksgemak dienen nog meer een samenhangend geheel te vormen dan in de traditionele modellen, om zo precies aan te sluiten bij de eisen en aanwezige middelen.  

2.     Betalen voor daadwerkelijk gebruik: langetermijncontracten hebben geen bestaansrecht in de cloud. Een dienst moet uitsluitend worden gefactureerd op basis van het daadwerkelijk gebruik ervan en niet als een vast bedrag. Alleen dan is de cloud-oplossing voldoende flexibel wat betreft kosten en beloofde functionaliteit.  

3.     Transparantie van kosten: zoals het geval is voor alle andere diensten (bijvoorbeeld bij nutsbedrijven), dient het verbruikte volume transparant te worden gefactureerd. Het resultaat is een duidelijke factuur waarin de kosten per individuele Data Quality-actie gespecificeerd zijn.  

4.     Correctheid van gegevens: de oplossing moet alle relevante functies bevatten voor het opschonen van gegevens. Het corrigeren en optimaliseren van adressen, inclusief verbeteren van de syntaxis van de adresvelden en het verwijderen van doublures, vormt de basis van elk Data Quality Management-concept en zorgt voor kwalitatief goede klantgegevens.  

5.     De actuele gegevens: om klantgegevens up-to-date te houden, moet de cloud-applicatie voorzien zijn van functies voor ‘data matching’ om verschillende bronnen te koppelen. Denk bijvoorbeeld aan verhuisgegevens en overlijdensberichten, het Nationale Postfilter of bank- en creditcardgegevens.  

6.     Waardevermeerdering: data-verrijkingsfuncties die bijvoorbeeld lokatiegegevens of telefoonnummers toevoegen, zijn ook praktisch. Ze verhogen de waarde van de data voor verkoopactiviteiten of vergemakkelijken het zoeken naar specifieke klanten.  

7.     Integratiemogelijkheden: de mogelijkheid om de Data Quality cloud-oplossing te integreren met andere applicaties is bijzonder nuttig. Hierdoor is er direct toegang tot de datakwaliteitsfuncties vanuit de gebruikers interface en kunnen gegevens real-time worden gecontroleerd en geoptimaliseerd om de kwaliteit te verbeteren op het moment van invoer.  

8.     Een hybride oplossing: de combinatie van lokaal geïnstalleerde software en in de cloud gehoste Data Quality on Demand heeft als voordeel dat omvangrijke taken door de geïnstalleerde software efficiënt worden uitgevoerd, terwijl niet-terugkerende taken, ad hoc of speciale taken in de cloud draaien.  

9.     Gebruikersinterface: de oplossing moet een heldere structuur hebben en eenvoudig te begrijpen zijn. Dit betekent dat alle basisfuncties, de kosten en het gebruik weergegeven moeten worden op de persoonlijke startpagina na het inloggen. Andere functies, instellingen van de gebruikersaccount en uitgebreide hulp moet met een enkele klik toegankelijk zijn via de startpagina.  

10.  Bescherming: gegevens mogen alleen versleuteld worden verstuurd. Bovendien is de cloud provider verplicht tot geheimhouding en dienen de data in een eigen datacenter of in een gecertificeerd datacenter van een betrouwbare dienstverlener geanalyseerd en bewaard te worden.  

Over Uniserv
Uniserv is de grootste gespecialiseerde aanbieder van Data Quality Solutions in Europa met internationaal toepasbare softwareportfolio en services voor Data Management, dat wil zeggen bewaking van datakwaliteit inclusief data-integratie. Met zijn oplossingen ondersteunt Uniserv zijn klanten bij projecten op het gebied van datakwaliteit en data-integratie, datamigratie en -consolidatie alsmede datasynchronisatie, bijvoorbeeld CRM-toepassingen, eBusiness, Direct en Database Marketing, CDI/MDM-toepassingen, Data Warehousing en Business Intelligence. Met duizenden installaties wereldwijd speelt Uniserv in op de behoefte aan doordachte full-service oplossingen voor alle zakelijke gegevens waarbij rekening wordt gehouden met de volledige levenscyclus van de data. Vanuit het hoofdkantoor in Pforzheim en de vestiging in Parijs zijn ruim 110 medewerkers talrijke gerenommeerde internationale klanten uit uiteenlopende branches van dienst, zoals bijvoorbeeld Allianz, Amazon, Dell, Deutsche Bank, eBay, EDEKA, E.ON, France Telecom, Johnson & Johnson, Lufthansa, Otto, Siemens, Time Warner, TUI en VOLKSWAGEN. Kijk voor meer informatie op www.uniserv.com/nl.

Trefwoorden: Bedrijfsprocessen, Data Kwaliteit, Dataquality, Klantgegevens, Uniserv,

Contact Uniserv Gmbh - Data Quality Solutions

E-mail

Deze pagina afdrukken

Share

Andere producten en diensten van Uniserv Gmbh - Data Quality Solutions

09-10-2012

Uniserv krijgt "Big Data" onder controle

   Nuremberg/Pforzheim, 9 oktober 2012 – Uniserv, de grootste gespecialiseerde aanbieder van Data Quality Solutions in Europa, helpt organisaties Big


25-09-2012

Uniserv tilt datakwaliteit en klantgegevens bij nutsbedrijven naar een hoger plan

Uniserv toont de nieuwste Data Quality-oplossingen tijdens het congres Metering Billing/CRM Europe 2012 Nuremberg / Pforzheim, 25 september 2012 –


28-08-2012

Uniserv maakt einde aan onbetrouwbaarheid van digitale communicatie

Uniserv "e-mail" verifieert het belangrijkste zakelijke communicatiekanaal   Controle en validatie van e-mailadressen door real-time oplossing uit de cloud   Nuremberg/Pforzheim, 28


23-02-2012

Uniserv breidt datamanagementaanbod uit met DQ Explorer en DQ Real-Time Suite

   Volgende stap in de Data Quality Service Hub gerealiseerd   Nuremberg/Pforzheim, 23 februari 2012 – Uniserv, de grootste gespecialiseerde


09-06-2011

Uniserv en Talend gaan strategische samenwerking aan

Voor het aanbieden van uitgebreide datamanagement-oplossingen Nuremberg/Pforzheim, 9 juni 2011 – Talend, ‘s werelds grootste aanbieder van open source software,


12-04-2011

Uniserv herpositioneert zich met de Data Integration Suite

Van datakwaliteit tot databeheer   Pforzheim, 12 april 2011 – Uniserv, de grootste Europese leverancier van oplossingen voor datakwaliteit, herpositioneert zichzelf


19-05-2010

Geïntegreerde datakwaliteit van Uniserv voor update.seven

  Pforzheim, 18 mei 2010 - Het belangrijkste onderdeel van een -systeem zijn de opgeslagen klantgegevens. De kwaliteit van deze


03-05-2010

Datakwaliteitsoplossing van Uniserv nu ook voor Oracle Siebel CRM

  Pforzheim, 3 mei 2010 - maakt via DQ-Connector Real-Time functies voor valideren van postadressen en verwijderen van doublures beschikbaar


30-03-2010

Uniserv opnieuw gecertificeerd voor SAP NetWeaver

Consistente integratie en zeer gebruiksvriendelijk Pforzheim, 30 maart 2010 – Uniserv, gespecialiseerd in oplossingen voor datakwaliteit heeft opnieuw  het certificaat


Uniserv biedt plug & play-integratie in Microsoft Dynamics CRM van Uniserv Gmbh - Data Quality Solutions thumbnail
02-12-2009

Uniserv biedt plug & play-integratie in Microsoft Dynamics CRM

Uniserv, de grootste gespecialiseerde aanbieder van Data Quality-oplossingen in Europa, lanceert een plug & play-integratie van zijn interactieve Real Time Services in Microsoft Dynamics CRM 4.0. Met de plug & play-oplossing kunnen gebruikers vanaf nu adresgegevens valideren en automatisch corrigeren alsmede fouttolerant zoeken en verwijderen van doublures.


Uniserv lanceert portal voor Data Quality on Demand van Uniserv Gmbh - Data Quality Solutions thumbnail
03-11-2009

Uniserv lanceert portal voor Data Quality on Demand

Uniserv lanceert vandaag een eigen SaaS (Software as a Service)-portal: www.data-quality-on-demand.com. Met deze portal biedt het bedrijf een groot aantal functies voor datakwaliteit in de vorm van realtime en/of batch-diensten voor CRM, direct marketing en e-commerce. Verder zal Uniserv op korte termijn zijn postcodevalidatie en controle op duplicaten integreren in salesforce.com CRM. Hiermee wordt dit on- demand CRM-systeem uitgebreid met belangrijke functies voor het verbeteren van de datakwa


Uniserv DQ Batch Suite zorgt voor consistentie en toegevoegde waarde van Uniserv Gmbh - Data Quality Solutions thumbnail
19-10-2009

Uniserv DQ Batch Suite zorgt voor consistentie en toegevoegde waarde

Uniserv introduceert met de DQ Batch Suite alles wat nodig is voor het opschonen van data in één tool met een open en flexibele structuur. In de bijbehorende rapportagemodule kunnen naar eigen inzicht rapportage worden gedefinieerd op basis van de resultaten van de dataschoonmaak. Verschillende dataformaten, zoals CSV, dBase en Excel, en een breed scala aan databases, zoals SQL Server, DB2 en Oracle worden eveneens ondersteund. Verder is er een API (Application Programming Interfac


Uniserv DQ Explorer optimaliseert datakwaliteit via analyse en profiling van Uniserv Gmbh - Data Quality Solutions thumbnail
30-09-2009

Uniserv DQ Explorer optimaliseert datakwaliteit via analyse en profiling

Uniserv brengt DQ Explorer op de markt, een volledig nieuw systeem voor interactieve data profiling en –analyse. De software is ideaal voor het inventariseren van klant- en bedrijfsgegevens. DQ Explorer is functioneel geïntegreerd in een volledige data quality-cyclus van profiling en analyse, opschonen, ‘firewall’ (voorkoming van vervuiling) en monitoring. Op deze manier kunnen beslissers, data-analisten, softwareontwikkelaars en databasebeheerders direct en op elk moment


Uniserv opgenomen in Magic Quadrant for Data Quality Tools 2009 van Uniserv Gmbh - Data Quality Solutions thumbnail
06-08-2009

Uniserv opgenomen in Magic Quadrant for Data Quality Tools 2009

Grootste specialist op gebied van data quality-oplossingen in Europa – 40 jaar historie – focus steeds meer op SaaS

Pforzheim, 6 augustus 2009 – Uniserv is opgenomen in het Magic Quadrant for Data Quality Tools 2009. Deze positionering door marktonderzoeker Gartner is gebaseerd op de volledigheid van de visie van het bedrijf en het vermogen om deze visie uit te voeren. Gartner heeft in totaal 14 leveranciers geëvalueerd